Model Context Protocol

AI 에이전트 안에서 바로 Fashio를

fashio-mcp는 MCP 서버입니다. Claude, Cursor, 그 밖의 MCP를 지원하는 어떤 에이전트든 HTTP 클라이언트를 직접 작성할 필요 없이 Fashio API에 바로 연결할 수 있습니다.

Claude, ChatGPT, Cursor 지원
앱과 동일한 크레딧 잔액
설정 블록 하나로 도구 14개
추가 요금 없음 — 크레딧은 생성에만 사용됩니다

클라이언트에 추가하기

Claude, Cursor, ChatGPT, 또는 터미널에서 직접 실행할 수도 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fio_live_..."
      }
    }
  }
}

먼저 fashiolabs.com → 프로필 → API 키에서 키를 만드세요. 전체 설정 방법: docs.fashiolabs.com

fashio-mcp

바로 이 MCP 서버 — 로컬 또는 호스팅

npx -y fashio-mcp
fashio-client

공식 Node.js/TypeScript SDK

npm install fashio-client
fashio-cli

스크립트와 CI를 위한 커맨드라인 클라이언트

npm install -g fashio-cli

fashiolabs의 모든 패키지: npmjs.com/~fashiolabs

상품 사진 한 장을 입력하면

모든 포맷으로 출력

에이전트에게 create_generation 을 요청하면 캠페인, 카탈로그, 룩북, 상품 리스팅, 소셜, 영상까지 — 사진 한 장으로 모두 받아볼 수 있습니다.

캠페인
카탈로그
룩북
이커머스
소셜
영상
스트리트

이미 일하고 있는 그 자리에서

상품 사진 한 장이 들어가면 바로 올릴 수 있는 이미지가 돌아옵니다 — 스토어 관리자, 직접 만든 코드, 자동화 어디서든.

ShopifyikasWooCommerceAPIMCPComfyUIn8n
당신의 상품 사진
Fashio
바로 올릴 수 있는 이미지

14개의 도구

create_generation에 필요한 모든 것

list_models

모든 생성 도구와 필요한 정보.

list_fashion_models

AI 인물 모델 카탈로그를 둘러봅니다.

list_venues

장소/배경 카탈로그를 둘러봅니다.

list_poses

포즈 카탈로그를 둘러봅니다.

upload_image

이미지를 업로드하고 사용 가능한 URL을 받습니다.

create_generation

작업을 시작합니다 — 가상 피팅, 배경 제거, 업스케일 등.

get_generation

작업이 완료될 때까지 상태를 확인합니다.

get_account

이메일, 플랜, 크레딧 잔액, 갱신일을 확인합니다.

create_template_set

생성에 사용한 모델/장소/포즈를 재사용 가능한 프리셋으로 저장합니다.

list_template_sets

저장된 프리셋 목록을 확인합니다.

delete_template_set

저장된 프리셋을 삭제합니다.

list_ready_template_sets

Fashio가 큐레이션한 촬영 라이브러리를 둘러봅니다.

get_ready_template_set

큐레이션된 세트 하나의 촬영본을 가져옵니다.

create_catalog_job

큐레이션된 촬영 세트로 카탈로그 전체를 생성합니다.

API만으로는 부족한 이유, MCP 서버가 필요한 이유

네이티브 에이전트 도구

list_models, list_fashion_models, list_venues, list_poses, upload_image, create_generation, get_generation, get_account, create_template_set, list_template_sets, delete_template_set, list_ready_template_sets, get_ready_template_set, create_catalog_job — HTTP 클라이언트를 직접 작성할 필요가 없습니다.

동일한 계정, 동일한 크레딧

기존 Fashio API 키로 인증됩니다 — 별도 가입이나 별도 잔액이 필요 없습니다.

로컬 파일 업로드

디스크에 있는 파일을 지정하기만 하면 업로드되고, 에이전트가 생성 작업에 바로 사용할 수 있는 URL을 반환받습니다.

Claude, Cursor 등 다양한 클라이언트 지원

표준 stdio MCP 서버입니다 — MCP를 지원하는 어떤 클라이언트 설정에도 그대로 넣을 수 있습니다.

사람들이 이걸로 하는 일

대화로 진행하는 상품 촬영

"이 사진을 업로드해서 흰색 스튜디오 배경의 여성 모델에게 입혀줘"라고 에이전트에게 요청하기만 하면 됩니다 — 코드를 작성할 필요가 없습니다.

에이전트가 구축하는 카탈로그 파이프라인

코딩 에이전트가 HTTP 호출을 추측하는 대신 도구를 직접 사용해, 여러분을 위해 만들고 있는 더 큰 자동화에 Fashio를 연결하도록 합니다.

빠른 프로토타이핑

연동 코드를 한 줄도 작성하기 전에 채팅 세션에서 API의 전체 기능을 테스트해볼 수 있습니다.

Fashio MCP 자주 묻는 질문

Model Context Protocol은 AI 에이전트(Claude, Cursor 등)를 외부 도구 및 API에 직접 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 덕분에 개발자가 모델마다 별도의 HTTP 연동을 만들지 않아도 에이전트가 서비스를 호출할 수 있습니다.
AI 모델, 장소, 포즈 목록 조회, 로컬 이미지 업로드, 생성 시작(가상 피팅, 배경 제거, 업스케일링 등), 작업이 완료될 때까지 상태 확인까지 — 모두 자연어로 하는 네이티브 도구 호출로 처리할 수 있습니다.
네 — fashio-mcp는 동일한 퍼블릭 v1 API를 감싼 얇은 래퍼입니다. fashiolabs.com → 프로필 → API 키에서 키(추가 비용 없음)를 발급받아 MCP 클라이언트의 서버 설정에서 FASHIO_API_KEY로 지정하세요.
MCP를 지원하는 모든 클라이언트에서 작동합니다 — Claude Desktop, Claude Code, Cursor 등 표준 stdio MCP 서버 설정을 지원하는 클라이언트라면 모두 가능합니다.
아니요. MCP 서버 자체는 무료입니다. 시작한 각 생성 작업은 API나 앱 호출과 동일한 방식으로, 계정에 이미 있는 다이아몬드 잔액에서 과금되며, 이 잔액은 Fashio 요금제(월 14달러부터)에서 나옵니다.

순수 HTTP 방식을 선호하시나요?

여기 있는 모든 도구는 퍼블릭 REST API를 감싼 얇은 래퍼입니다 — 원하는 언어에서 직접 호출할 수 있습니다.

당신의 패션 콘텐츠를
직접 다룰 준비가 되셨나요?

Fashio AI로 촬영 없이 옷을 모델에게 입혀 보세요.

요금제 월 $14부터 · 이미지당 4크레딧
모든 Fashion AI 도구
걷고 있는 AI 패션 모델, Fashio AI로 생성

fashio-mcp는 Fashio API v1과 동일한 기능을 AI 에이전트가 직접 호출할 수 있는 도구로 제공하는 작은 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다 — 모델/장소/포즈 카탈로그 조회, 사진 업로드, 생성 시작, 결과 폴링까지, 직접 작성한 HTTP 호출 대신 모두 자연어로 처리할 수 있습니다.

0101

설정 방법

Fashio AI로 생성한 리조트 캠페인 컷캠페인
  1. fashiolabs.com → 프로필 → API 키에서 API 키(추가 비용 없음)를 발급받으세요.
  2. MCP 클라이언트에 원격 서버로 https://mcp.fashiolabs.com/mcp를 추가하고, API 키를 베어러 토큰으로 설정하세요 — 별도 설치는 필요 없습니다. (직접 실행하고 싶다면 로컬 stdio 패키지인 fashio-mcp도 이용할 수 있습니다.)
  3. 에이전트에게 Fashio의 모델 목록 조회, 사진 업로드, 생성 시작 등을 요청해 보세요 — 이제 이를 직접 수행할 수 있는 도구를 갖추고 있습니다.

전체 소스 코드, 설치 방법, 도구 레퍼런스: docs.fashiolabs.com. 이 도구들이 호출하는 기반 REST API는 Fashio API 에서 확인하세요.