Model Context Protocol

Fashio, ngay trong AI agent của bạn

fashio-mcp là một MCP server: kết nối Claude, Cursor, hoặc bất kỳ agent hỗ trợ MCP nào trực tiếp với Fashio API — không cần viết HTTP client.

Hoạt động với Claude, ChatGPT, Cursor
Cùng số dư credit với ứng dụng
14 công cụ, một khối cấu hình
Không phí thêm — chỉ lượt tạo mới tốn tín dụng

Thêm vào client của bạn

Claude, Cursor, ChatGPT, hoặc tự chạy từ terminal.

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fio_live_..."
      }
    }
  }
}

Tạo khóa trước tại fashiolabs.com → Hồ sơ → Khóa API. Hướng dẫn thiết lập đầy đủ: docs.fashiolabs.com

fashio-mcp

MCP server này — chạy cục bộ hoặc dùng bản hosted

npx -y fashio-mcp
fashio-client

SDK Node.js/TypeScript chính thức

npm install fashio-client
fashio-cli

Client dòng lệnh, dùng cho script & CI

npm install -g fashio-cli

Tất cả các package của fashiolabs: npmjs.com/~fashiolabs

Một ảnh sản phẩm đầu vào

Mọi định dạng đầu ra

Yêu cầu agent của bạn tạo một create_generation và nó có thể trả về chiến dịch, catalogue, lookbook, trang sản phẩm, mạng xã hội hoặc video — tất cả từ một ảnh.

Chiến dịch
Danh mục
Lookbook
Thương mại điện tử
Mạng xã hội
Video
Đường phố

Ở bất cứ nơi nào bạn đang làm việc

Một ảnh sản phẩm vào, ảnh sẵn sàng đăng quay lại — từ trang quản trị, mã của bạn, hoặc luồng tự động hóa.

ShopifyikasWooCommerceAPIMCPComfyUIn8n
Ảnh sản phẩm của bạn
Fashio
Ảnh sẵn sàng đăng

Mười bốn công cụ

Mọi thứ create_generation cần

list_models

Mọi công cụ tạo ảnh và những gì nó cần.

list_fashion_models

Duyệt danh mục người mẫu AI.

list_venues

Duyệt danh mục địa điểm/phông nền.

list_poses

Duyệt danh mục dáng pose.

upload_image

Tải ảnh lên, nhận về URL sử dụng được.

create_generation

Bắt đầu một tác vụ — thử đồ ảo, xóa phông nền, nâng cấp độ phân giải, và nhiều hơn nữa.

get_generation

Theo dõi một tác vụ cho đến khi hoàn tất.

get_account

Email, gói, số dư credit và ngày gia hạn.

create_template_set

Lưu model/địa điểm/dáng pose của một lượt tạo ảnh thành preset dùng lại được.

list_template_sets

Liệt kê các preset đã lưu.

delete_template_set

Xóa một preset đã lưu.

list_ready_template_sets

Duyệt thư viện buổi chụp ảnh có sẵn của Fashio.

get_ready_template_set

Lấy các cảnh chụp của một bộ có sẵn.

create_catalog_job

Tạo toàn bộ catalogue từ một bộ buổi chụp ảnh có sẵn.

Vì sao nên dùng MCP server, không chỉ API

Công cụ gốc cho agent

list_models, list_fashion_models, list_venues, list_poses, upload_image, create_generation, get_generation, get_account, create_template_set, list_template_sets, delete_template_set, list_ready_template_sets, get_ready_template_set, create_catalog_job — không cần viết HTTP client.

Cùng tài khoản, cùng credit

Xác thực bằng khóa API Fashio hiện có của bạn — không cần đăng ký riêng, không cần số dư riêng.

Tải lên tệp cục bộ

Trỏ đến một tệp trên ổ đĩa; nó sẽ tải lên và trả về URL mà agent của bạn có thể dùng ngay cho một lượt tạo ảnh.

Hoạt động với Claude, Cursor và nhiều hơn nữa

MCP server stdio tiêu chuẩn — thêm vào cấu hình của bất kỳ client tương thích MCP nào.

Mọi người dùng nó để làm gì

Chụp ảnh sản phẩm qua trò chuyện

Yêu cầu agent của bạn "tải ảnh này lên và đặt lên người mẫu nữ với phông nền studio trắng" — không cần viết code.

Quy trình catalogue do agent xây dựng

Để coding agent tích hợp Fashio vào một hệ thống tự động hóa lớn hơn mà nó đang xây dựng cho bạn, sử dụng trực tiếp các công cụ thay vì đoán mò lệnh gọi HTTP.

Tạo mẫu nhanh

Thử toàn bộ chức năng của API ngay trong một phiên trò chuyện trước khi viết một dòng code tích hợp nào.

Câu hỏi thường gặp về Fashio MCP

Model Context Protocol là một tiêu chuẩn mở để kết nối trực tiếp các AI agent (Claude, Cursor và những agent khác) với công cụ và API bên ngoài, giúp agent gọi được một dịch vụ mà nhà phát triển không cần viết tích hợp HTTP riêng cho từng mô hình.
Liệt kê người mẫu AI, địa điểm và dáng pose; tải lên ảnh cục bộ; bắt đầu một lượt tạo ảnh (thử đồ ảo, xóa phông nền, nâng cấp độ phân giải, và nhiều hơn nữa); và theo dõi một tác vụ cho đến khi hoàn tất — tất cả dưới dạng lệnh gọi công cụ gốc, bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Có — fashio-mcp chỉ là một lớp bọc mỏng quanh cùng API công khai v1. Tạo khóa (không tốn thêm phí) tại fashiolabs.com → Hồ sơ → Khóa API và đặt nó làm FASHIO_API_KEY trong cấu hình server của MCP client bạn dùng.
Bất kỳ client tương thích MCP nào — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, và các client khác hỗ trợ cấu hình MCP server stdio tiêu chuẩn.
Không. Bản thân MCP server hoàn toàn miễn phí; mỗi lượt tạo ảnh nó khởi chạy được tính phí giống như một lệnh gọi API hay ứng dụng, từ số dư kim cương hiện có trong tài khoản bạn, đến từ một gói Fashio (từ 14 $ mỗi tháng).

Thích dùng HTTP thuần hơn?

Mỗi công cụ ở đây chỉ là một lớp bọc mỏng quanh REST API công khai — gọi trực tiếp từ bất kỳ ngôn ngữ nào.

Sẵn sàng nắm quyền kiểm soát
nội dung thời trang của bạn?

Dùng Fashio AI để đưa sản phẩm của bạn lên người mẫu, không cần buổi chụp.

Gói từ 14 $ mỗi tháng · 4 tín dụng mỗi ảnh
Tất cả công cụ Fashion AI
Người mẫu thời trang AI đang bước đi, tạo bằng Fashio AI

fashio-mcp là một MCP (Model Context Protocol) server nhỏ gọn, cung cấp chính Fashio v1 API dưới dạng công cụ mà AI agent có thể gọi trực tiếp — liệt kê danh mục người mẫu/địa điểm/dáng pose, tải ảnh lên, bắt đầu tạo ảnh, và theo dõi kết quả, tất cả bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì viết code HTTP thủ công.

0101

Cài đặt

Khung hình chiến dịch nghỉ dưỡng được tạo bằng Fashio AIChiến dịch
  1. Tạo khóa API (không tốn thêm phí) tại fashiolabs.com → Hồ sơ → Khóa API.
  2. Thêm https://mcp.fashiolabs.com/mcp vào MCP client của bạn dưới dạng remote server, dùng khóa của bạn làm bearer token — không cần cài đặt gì. (Cũng có sẵn package stdio cục bộ, fashio-mcp, nếu bạn muốn tự chạy.)
  3. Yêu cầu agent của bạn liệt kê người mẫu của Fashio, tải ảnh lên, hoặc bắt đầu tạo ảnh — giờ đây nó đã có công cụ để thực hiện trực tiếp.

Mã nguồn đầy đủ, hướng dẫn cài đặt và tài liệu tham khảo công cụ: docs.fashiolabs.com. Để xem REST API nền tảng mà các công cụ này gọi tới, xem Fashio API.